Curriculum Vitae
Mon parcours professionnel et académique • Bilingue français / anglais
My professional and academic background • Bilingual French / English
Compétences
Expériences Professionnelles
Conception et développement d'applications web et mobiles complètes, de l'architecture au déploiement.
Design and development of complete web and mobile applications, from architecture to deployment.
- Allomtl — Application d'aide aux nouveaux arrivants de Montréal exploitant les données ouvertes de la Ville (Kotlin, Firebase, Open Data)
- Locatrack — Application de gestion locative avec génération automatique de documents, gestion de contrats et suivi des paiements (ReactJS, PostgreSQL, Node.js)
- PetPlanner — Plateforme SaaS pour professionnels animaliers avec système de réservation automatisé et gestion clients (ReactJS, PostgreSQL, Node.js)
- Allomtl — Newcomer assistance app for Montreal using the City's open data (Kotlin, Firebase, Open Data)
- Locatrack — Property management application with automated document generation, contract management and payment tracking (ReactJS, PostgreSQL, Node.js)
- PetPlanner — SaaS platform for animal care professionals with automated booking system and client management (ReactJS, PostgreSQL, Node.js)
Pilotage des opérations quotidiennes, relation client, gestion des approvisionnements et supervision du personnel avant immigration au Canada.
Daily operations management, customer relations, supply management and staff supervision before immigration to Canada.
Conception d'algorithmes Deep Learning pour l'imagerie médicale 3D. Traitement de plus de 10 000 images CT-Scan sur infrastructure HPC (GPUs). Collaboration avec des équipes multidisciplinaires (médecins, ingénieurs, chercheurs).
Design of Deep Learning algorithms for 3D medical imaging. Processing of over 10,000 CT-Scan images on HPC infrastructure (GPUs). Collaboration with multidisciplinary teams (doctors, engineers, researchers).
Enseignement en IA (PyTorch), C++ avancé (C++17, STL), programmation embarquée (C) et réseaux. Conception de travaux pratiques et évaluation des apprentissages.
Teaching in AI (PyTorch), advanced C++ (C++17, STL), embedded programming (C) and networking. Lab design and student evaluation.
Développement d'une IA pour la segmentation automatique d'omoplates en imagerie CT-Scan.
AI development for automatic scapula segmentation in CT-Scan imaging.
Projets
Hackathon Mila - Sécurité de l'IA
2026Participation au premier hackathon national de Mila sur la sécurité de l'IA conversationnelle en contexte de santé mentale jeunesse. Conception de garde-fous techniques pour réduire les risques lors d'interactions avec des systèmes d'IA en contextes sensibles.
Participated in Mila's first national hackathon on conversational AI safety in youth mental health contexts. Designed technical safeguards to reduce harm risks when interacting with AI systems in sensitive contexts.
Kaggle Challenge - PhysioNet
2025Pipeline de segmentation d'ECG à partir d'images scannées. Architecture UNet avec PyTorch, optimisation LMDB et mixed precision (AMP).
ECG segmentation pipeline from scanned images. UNet architecture with PyTorch, LMDB optimization and mixed precision (AMP).
Recettes
2025Application web de gestion et partage de recettes de cuisine. Interface moderne et responsive pour organiser ses recettes favorites.
Web application for managing and sharing cooking recipes. Modern and responsive interface to organize favorite recipes.
Flagme
2024Jeu mobile avec Firebase pour la gestion des données et services backend. En tests fermés sur Google Play.
Mobile game with Firebase for data and backend services management. In closed testing on Google Play.
SP3D - 3D Keypoint Detection
2019-2024Recherche doctorale sur la détection et description de points clés dans des images médicales 3D. Deep Learning avec PyTorch sur infrastructure HPC.
Doctoral research on keypoint detection and description in 3D medical images. Deep Learning with PyTorch on HPC infrastructure.
Projets de Recherche
Research Projects
2017-2019Projets académiques: MLP avec MNIST, Pacman par renforcement, Data mining sur Kaggle, jeu Pierre-Papier-Ciseaux par capture de mouvement.
Academic projects: MLP with MNIST, Pacman with reinforcement learning, Data mining on Kaggle, Rock-Paper-Scissors game with motion capture.
Formation
Thèse : « Détection et description de points clés dans des images médicales 3D, via des réseaux neuronaux ». Superviseurs : S. Valette, R. Kechichian. Travaux sur le Deep Learning pour l'extraction et la description de points clés dans des images CT-Scan 3D. Tests effectués sur la machine HPC du CNRS avec GPUs.
Thesis: "Detection and Description of Keypoints in 3D medical images". Advisors: A. Bartoli, S. Valette, R. Kechichian. Deep Learning work for keypoint extraction and description in 3D CT-Scan images. Tests performed on CNRS HPC machine with GPUs.
Spécialisation en intelligence artificielle avec les systèmes et technologies matérielles les plus récentes.
Specialization in Artificial Intelligence with the most recent frameworks and hardware technologies.
Avec mention.
With honors.